Créditos

Desarrollo y Asistencia

VidSpri es un proyecto de Carley Interactive Studio.

Este proyecto fue desarrollado con la asistencia de Jules, un ingeniero de software de IA de Google. Agradecemos a Google por proporcionar acceso a esta increíble herramienta que hizo posible acelerar y mejorar nuestro proceso de desarrollo.

Agradecimientos Especiales

Queremos extender un agradecimiento especial a Hugging Face por proporcionar el alojamiento gratuito para nuestros servidores a través de su plataforma Spaces. Su apoyo a la comunidad de código abierto es lo que permite que herramientas como VidSpri estén disponibles para todos de forma gratuita.

Tecnologías y Librerías de Código Abierto

Esta aplicación no sería posible sin el increíble trabajo de la comunidad de código abierto. Agradecemos a los desarrolladores y mantenedores de las siguientes tecnologías y librerías:

• Python: El lenguaje de programación que impulsa todo nuestro backend.
• Docker: La plataforma de contenedores que nos permite desplegar el servidor de forma fiable.
• FastAPI: Un moderno y rápido framework web para construir nuestras APIs.
• Uvicorn: Un servidor ASGI ultrarrápido, utilizado para ejecutar la aplicación de backend.
• rembg: La potente librería utilizada para eliminar el fondo de las imágenes de forma inteligente.
• Pillow: Una librería fundamental para la manipulación de imágenes en Python.
• ONNX Runtime: El motor de inferencia de alto rendimiento que potencia el modelo de `rembg`.
• Python-Multipart: Librería esencial para la gestión de subida de archivos en el servidor.
• SQLite: El motor de base de datos utilizado para gestionar la cola de procesamiento y los códigos de prioridad.
• Google Translate: El servicio que potencia la funcionalidad de traducción en la aplicación.
• Feather Icons: La librería de iconos de código abierto que proporciona los iconos de la interfaz de usuario.
• ImageCrop: Una librería de JavaScript para la funcionalidad de recorte de imágenes en el frontend.